業務を自動化したいと考えた時、RPAとAIのどちらを使えばよいのか迷うことがあります。どちらも効率化の道具として紹介されますが、得意な仕事は違います。

RPAは、決まった手順をそのまま繰り返すのが得意です。AIは、文章を読んだり、内容を分類したり、下書きを作ったりするのが得意です。

この違いを曖昧にしたまま導入すると、RPAでやるべき作業をAIに任せて不安定になったり、AIで整理すべき曖昧な情報をRPAで無理に処理しようとして止まったりします。

RPAは決まった手順を繰り返す

RPAは Robotic Process Automation の略です。人がパソコン上で行っている定型作業を、ソフトウェアが代わりに実行する仕組みです。

たとえば、次のような作業です。

  • システムにログインする
  • CSVをダウンロードする
  • Excelへ貼り付ける
  • 決まった形式で保存する
  • メールに添付して送る
  • 指定の画面へ同じ項目を入力する

RPAが得意なのは、手順が明確で、画面や入力形式が大きく変わらない作業です。同じ操作を毎日、毎週、毎月繰り返しているなら候補になります。

反対に、画面が頻繁に変わる、例外が多い、人の判断が毎回必要、入力内容がばらばらという作業は苦手です。

AIは曖昧な情報を整理する

AIが得意なのは、文章や会話のように少し曖昧な情報を扱う作業です。

たとえば、次のような作業です。

  • 問い合わせ内容を分類する
  • メールの返信案を作る
  • 会議メモを要約する
  • 社内資料から関連情報を探す
  • 長い文章の要点を抜き出す
  • 顧客向け説明文を整える
  • FAQやマニュアルの下書きを作る

AIは、入力の表現が毎回少し違っても扱えることがあります。言葉の意味や文脈を見て、候補を出す作業に向いています。

ただし、AIは毎回同じ結果を必ず返すとは限りません。金額やステータスを正確に登録する作業、1文字の間違いが問題になる作業は、AIだけで完結させない方がよいです。

判断基準は情報の形と責任の重さ

RPAとAIを選ぶ時は、情報の形と責任の重さで見ると整理しやすくなります。

入力が決まった形式で、手順も決まっているならRPAが向きます。たとえば、毎月同じ形式のCSVを取り込み、決まった場所へ保存する作業です。

入力が文章や会話で、内容を読んで整理する必要があるならAIが向きます。たとえば、問い合わせメールを読んで、要件、期限、担当部署を整理する作業です。

さらに、責任が重い作業では人の確認を残します。RPAでもAIでも、契約、金額、顧客への最終回答、個人情報を含む処理は確認フローが必要です。

RPAが向いている仕事

RPAが向いているのは、手順が固定されている仕事です。

中小企業なら、次のような作業が候補になります。

  • 定期レポートの作成
  • 請求データの転記
  • ファイル名の変更と保存
  • 受注データの取り込み
  • 勤怠データの集計
  • 定型メールの送信準備
  • 複数システム間の同じ項目入力

これらは、人が考えなくても手順どおりに進められることが多いです。RPAで自動化できれば、作業時間を減らしやすくなります。

ただし、RPAは画面変更に弱いことがあります。使っているSaaSの画面やボタン位置が変わると止まることがあります。止まった時に誰が直すかも決めておく必要があります。

AIが向いている仕事

AIが向いているのは、意味を読んで整理する仕事です。

たとえば、次のような作業です。

  • 問い合わせメールの要約
  • クレームや相談内容の分類
  • 議事録からタスク案を作る
  • 社内資料の検索
  • 営業文書の下書き
  • マニュアルの文章整備
  • FAQ候補の抽出

AIは、文章の言い換えや要約に強いです。人がゼロから読む前に、論点や候補を整理してくれます。

一方で、AIの出力は確認が必要です。特に顧客に送る文章や社内判断に使う情報は、人が原文や根拠を確認します。

組み合わせると便利な場面

RPAとAIは、どちらか一方だけで考える必要はありません。組み合わせると使いやすい場面もあります。

たとえば、問い合わせ対応なら、AIが問い合わせ内容を分類し、RPAや業務アプリが管理表へ登録する流れが考えられます。請求処理なら、AI OCRで文字を読み取り、人が確認し、RPAが会計システムへ入力する流れもあります。

ただし、組み合わせるほど止まる場所も増えます。AIの読み取り結果が間違っていた時、RPAがそのまま登録してよいのか。エラーが出た時に誰へ通知するのか。人が確認する場所を先に決めておきます。

先に業務フローを書く

RPAかAIかを選ぶ前に、今の業務フローを書きます。

見るべきなのは、どの作業が繰り返しで、どの作業が判断なのかです。

たとえば、請求処理なら次のように分けます。

  1. 請求書を受け取る
  2. 必要項目を読む
  3. 金額や取引先を確認する
  4. 会計システムへ入力する
  5. 承認者へ回す
  6. 保存する

この中で、読む作業はAI OCRやAI、入力作業はRPA、承認は人という分け方ができます。業務フローを書かずにツールを選ぶと、自動化したい場所がずれます。

小さく試すなら1つの手順から始める

最初から一連の業務をすべて自動化しない方がよいです。

まずは、1つの手順に絞ります。毎週同じデータをダウンロードする、問い合わせを分類する、会議メモをタスク候補にする。小さく試すと、RPAが向くのか、AIが向くのか、人の確認がどこに必要かが見えます。

試行では、次の項目を確認します。

  • 作業時間が減ったか
  • エラーが起きた時に気づけるか
  • 人の確認場所が明確か
  • 例外処理が多すぎないか
  • 担当者が保守できるか

自動化の目的は、ツールを入れることではありません。人が毎回やらなくてもよい作業を減らし、判断に使う時間を残すことです。

自社の業務でRPAとAIのどちらが合うか分からない場合は、まず今の作業手順を一緒に整理できます。業務自動化の進め方を確認したい場合は、無料相談からご相談ください。

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